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​埋もれたデータの活用で
UX価値の成長を駆動する

データドリブンUXとは?

あらゆるUXが、行動履歴データとして記録されています。

そのデータからユーザーを理解し、UXにフィードバックすることが可能なら、

UXデザイナーやデータサイエンティストによって、より高い価値が創造されるでしょう。

データドリブンUXは、この要求に応えるフレームワークです。

解決すべき2つの課題

UXに再現性がない

Not Reproducible
  • UXが根拠なく想像によりデザインされ、独りよがりなものが構築される

  • UXがデータに基づいて客観評価されず、再現性がない

データが価値化されない

Not Converted
  • データが目的に最適化されずに収集され、使いづらいものが蓄積される

  • データがUXの改善に有効活用されず、価値化されない

データドリブンUXは「一石二鳥」を実現するフレームワーク

行動履歴データから意思決定プロセスを把握することで、UXに再現性をもたらす

集計ソースとしての利用後に埋もれてしまった行動履歴データに、再び価値をもたらす

7つの実行ステップ

データ準備

ユーザーの行動履歴データを分析可能な状態に整理する

UXモデリング

抽出された類似行動パターンに基づいてユーザーを複数グループに分類する

ユーザーサンプリング

分類されたグループごとに数名のユーザーを無作為に選定する

​データエスノグラフィ

選定されたユーザーの行動履歴データをつぶさに観察する

UXフィードバック

ユーザーの意思決定プロセスを把握して改善版UXをデザインする

トライアル提供

選定されたユーザーを含む一部を対象に改善版UXをトライアルで提供する

効果検証

トライアルの結果をもとに改善版UXの有効性を検証する

2つの実現メソッド

データエスノグラフィ

Observation

行動履歴データの観察による、エスノグラフィ的なユーザー調査

UXモデリング

Automatically

系列パターンマイニングに基づく、ユーザーの典型的な行動パターンのモデル化

データドリブンUXはクロスハック株式会社の提供サービスです​。

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